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崗位職責(zé)： 1. 知識(shí)應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)與落地 -知識(shí)產(chǎn)品全鏈路數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)（知識(shí)生產(chǎn)-存儲(chǔ)-加工-應(yīng)用）為切入，優(yōu)化跨工具（云文檔、云盤、個(gè)人硬盤等）知識(shí)拉通邏輯，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)鏈路高效、穩(wěn)定、可擴(kuò)展。 - 設(shè)計(jì)多模態(tài)智能應(yīng)用場景（多模態(tài)檢索、智能問答、自動(dòng)摘要、知識(shí)標(biāo)簽建設(shè)及應(yīng)用），推動(dòng)大模型、向量數(shù)據(jù)庫、知識(shí)圖譜等技術(shù)工程化落地。 2. 知識(shí)應(yīng)用與場景創(chuàng)新 -牽頭推進(jìn)知識(shí)應(yīng)用場景的創(chuàng)新設(shè)計(jì)與落地，圍繞用戶痛點(diǎn)與體驗(yàn)，結(jié)合知識(shí)體系、標(biāo)簽畫像等要素，進(jìn)行場景應(yīng)用規(guī)劃和落地。重點(diǎn)方向包括：個(gè)人知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的沉淀與復(fù)用、知識(shí)主動(dòng)服務(wù)場景的落地、跨應(yīng)用知識(shí)聚合、個(gè)人知識(shí)畫像匹配、多模態(tài)知識(shí)生成與呈現(xiàn)、個(gè)人知識(shí)應(yīng)用全景等。 -深度挖掘知識(shí)生效的潛力與價(jià)值，推動(dòng) AI、知識(shí)與業(yè)務(wù)的深度融合。通過 AI 創(chuàng)新手段沉淀個(gè)人及組織知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，降低企業(yè)知識(shí)使用成本，實(shí)現(xiàn)企業(yè)知識(shí)場景覆蓋率 ≥30%，并將知識(shí)主動(dòng)服務(wù)率提升 ≥15%。 3. 產(chǎn)品功能與體驗(yàn)技術(shù)保障 - 協(xié)同產(chǎn)品、運(yùn)營團(tuán)隊(duì)優(yōu)化平臺(tái)功能，提升用戶體驗(yàn)，用戶留存率提升25%以上。 - 參與產(chǎn)品路線規(guī)劃，平衡短期功能迭代與長期架構(gòu)演進(jìn)，確保技術(shù)方案符合業(yè)務(wù)發(fā)展節(jié)奏。 任職要求： 1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、信息管理等相關(guān)專業(yè)；碩士或大廠知識(shí)管理架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。 2. 5年以上互聯(lián)網(wǎng)/企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域知識(shí)管理或智能產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有億級(jí)用戶量知識(shí)產(chǎn)品核心架構(gòu)設(shè)計(jì)案例。 3. 精通知識(shí)表示、信息檢索、自然語言處理技術(shù)，熟悉大模型微調(diào)、RAG（檢索增強(qiáng)生成）、向量數(shù)據(jù)庫、知識(shí)圖譜等應(yīng)用。 4. 熟練掌握微服務(wù)、分布式系統(tǒng)、高并發(fā)處理技術(shù)，有跨團(tuán)隊(duì)推動(dòng)經(jīng)驗(yàn)。 5. 對(duì)知識(shí)管理業(yè)務(wù)生效場景有深刻洞察，能將技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為可量化業(yè)務(wù)價(jià)值。 6. 優(yōu)秀邏輯思維、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，具備自驅(qū)力與創(chuàng)新意識(shí)。