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大數(shù)據(jù)、人工智能研究（數(shù)據(jù)、模型） 技術(shù)能力：具備扎實(shí)的AI技術(shù)基礎(chǔ)，能夠熟練運(yùn)用各種AI工具和框架，解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題。 業(yè)務(wù)理解：深刻理解企業(yè)所在行業(yè)的業(yè)務(wù)流程和需求，能夠?qū)I技術(shù)與業(yè)務(wù)場景相結(jié)合，提供切實(shí)可行的解決方案。 溝通協(xié)作：具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠與不同部門的人員進(jìn)行有效溝通和協(xié)作，推動(dòng)AI應(yīng)用方案的落地實(shí)施。 學(xué)習(xí)能力：具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新精神，能夠快速學(xué)習(xí)和掌握新的AI技術(shù)和業(yè)務(wù)知識(shí)，不斷提升自己的專業(yè)水平。 抗壓能力：能夠承受較大的工作壓力，保持積極的工作態(tài)度和良好的工作狀態(tài)，確保項(xiàng)目按時(shí)、高質(zhì)量完成。 學(xué)歷要求：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、電子信息等相關(guān)專業(yè)。 工作經(jīng)驗(yàn)：具備3年以上AI領(lǐng)域相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有成功的AI項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 專業(yè)技能： 熟練掌握Python編程語言，以及TensorFlow、PyTorch等主流AI框架。 具備良好的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理能力，能夠熟練使用SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫。 熟悉Linux環(huán)境以及Shell腳本，能夠進(jìn)行模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和部署。 對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域有深入理解，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇合適的AI模型和技術(shù)方案