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【團(tuán)隊(duì)介紹】集團(tuán)總部IT平臺(tái)B-Team核心技術(shù)管理團(tuán)隊(duì)，承接集團(tuán)各領(lǐng)域核心IT側(cè)需求，通過(guò)B-Team 運(yùn)作提升研發(fā)及交付效能，通過(guò)算法自動(dòng)化及自動(dòng)化編程實(shí)現(xiàn)數(shù)字化資產(chǎn)的持續(xù)生效 ；借助AI大模型、算法等工具對(duì)開發(fā)進(jìn)行增強(qiáng)，對(duì)交付進(jìn)行優(yōu)化，從而提升整體交付質(zhì)量與交付效率。 崗位職責(zé)： 1. 承接IT平臺(tái)重點(diǎn)戰(zhàn)略項(xiàng)目在AI側(cè)的落地執(zhí)行，包括但不限于基于AI大模型、圖像處理、圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等在業(yè)務(wù)場(chǎng)景側(cè)的實(shí)現(xiàn)； 2. 以平臺(tái)現(xiàn)有開源大模型為抓手，全流程主責(zé)基于大模型的應(yīng)用、調(diào)優(yōu)、微調(diào)等工作；對(duì)市面上的大型AI模型進(jìn)行深入研究與評(píng)估，開發(fā)應(yīng)用框架并探索其在IT開發(fā)及交付中的應(yīng)用潛力； 3. 承接學(xué)習(xí)算法應(yīng)用成果轉(zhuǎn)化，負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)檢測(cè)、分類分割等方向的算法自動(dòng)化、工程化、服務(wù)化和產(chǎn)品化；保證機(jī)器學(xué)習(xí)算法部署落地的高效穩(wěn)定，可復(fù)制可擴(kuò)展； 4. 結(jié)合集團(tuán)各領(lǐng)域業(yè)務(wù)需求，利用AI技術(shù)重構(gòu)IT交付流程，提升交付效率和質(zhì)量； 5. 深入研究AI技術(shù)，包括深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，掌握最新發(fā)展動(dòng)態(tài)； 6. 跨部門并聯(lián)數(shù)據(jù)與智能、智能算法、開發(fā)等同事，共同推動(dòng)人工智能項(xiàng)目的實(shí)施與落地，確保項(xiàng)目按時(shí)按質(zhì)完成； 任職要求： 1. 研究生及以上學(xué)歷；計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，具有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)； 2. 具備良好的數(shù)學(xué)建模思維和實(shí)施能力；善于識(shí)別、拆解常見的業(yè)務(wù)問(wèn)題并進(jìn)行數(shù)學(xué)化解構(gòu)； 3. 對(duì)常見的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法及背后的原理有較深的理解，并且可以進(jìn)行工程化應(yīng)用搭建； 4. 對(duì)AI技術(shù)有濃厚興趣，具備強(qiáng)烈的求知欲和學(xué)習(xí)能力；對(duì)市面上的大型AI模型有深入了解，能夠分析其優(yōu)缺點(diǎn)，并提出改進(jìn)意見； 5. 良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能夠與其他部門緊密合作，共同推進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)展； 6. 有AI相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。